Gladys zum RPI Imager hinzufügen

Funktionsbeschreibung

Durch eine Anfrage wie diese [OS Request] OctoPi-Klipper · Issue #330 · raspberrypi/rpi-imager · GitHub könnte man die Aufnahme von Gladys in die möglichen Optionen im RPI Imager vorschlagen.
Dadurch könnte die Sichtbarkeit von Gladys erhöht und der Installationsprozess für Benutzer vereinfacht werden.

Sehr gute Idee! Ich schau mir das an!

@cicoub13 Erledigt! :white_check_mark:

Im Moment liegt mein Fokus wirklich auf dem „Wachstum“ des Projekts, daher sind genau solche Dinge das, was ich tun möchte, und das kann dem Projekt wirklich einen Schub geben :+1:

Effektiv. Geht alle und gebt der Issue ein :+1:t2:, um die Community hinter dem Projekt zu zeigen.

Super, danke @cicoub13 für den Tipp!

Balena Etcher macht, glaube ich, das Gleiche

Erfolg! Danke an alle, die upvote gegeben haben :folded_hands:

Das ist ja super !! :grin:

Großer Anstieg der Downloads dank dessen :slight_smile:

RPI-Imager fügt einen spezifischen Header zu den Download-Anfragen hinzu, sodass ich filtern kann:

50 Downloads pro Tag am Wochenende!!

Allerdings verstehe ich nicht, warum es keine Auswirkungen auf die Anzahl der „aktiven“ Gladys-Installationen gibt, bisher nur 29 neue Instanzen im Februar (eine nicht gerade beeindruckende Zahl, wenn man bedenkt, dass es mehrere hundert Downloads des Images gab…)

Das lässt mich fragen, ob das direkte Klonen über RPI-Imager funktioniert :thinking: muss getestet werden!

Scheiße, ich habe das Gefühl, dass es nicht funktioniert…

Ich habe ein GitHub-Issue erstellt:

Falls jemand Ahnung von C++ hat (meine Kenntnisse sind schon etwas älter!!), vermute ich, dass der Rpi-Imager keine Weiterleitungen auf dem Download-Link unterstützt

Ich habe diese Datei gefunden, die den Download verwaltet:

Bearbeitung: Das sieht gut aus, was Weiterleitungen angeht, sie verwenden curl für den Download und haben einen Parameter gesetzt, um 10 Weiterleitungen zu erlauben

Ich hoffe nun, dass die Kurve der DL (Deep Learning) identisch mit der der Gladys-Implementierungen ist.

Ganz im Gegenteil, es ist kaputt

Also, ich habe den ganzen Morgen daran gearbeitet, wir haben viel mit den Maintainern von rpi-imager diskutiert und jetzt haben wir es endlich gefunden!!

Dabei stellt rpi-imager fest, ob die Datei komprimiert ist oder nicht, indem es die Dateierweiterung der URL prüft (.zip oder .img)

Allerdings war die Download-URL von Gladys https://gladysassistant.com/download/latest (ohne Erweiterung)

Ich habe also eine neue URL speziell für rpi-imager erstellt, https://gladysassistant.com/download/latest.zip

Und jetzt funktioniert es :slight_smile:

Jetzt müssen wir sehen, ob das die Nutzung ankurbelt!

Eins ist sicher, man verwendet selten ein Produkt, das man nicht kennt! :wink:
Werbung, Werbung, Werbung! Der Rest kommt von Mundpropaganda, wenn das Produkt gut ist! :smirk:
Allerdings habe ich einen Blick auf den Code geworfen…der Mangel an Kommentaren ist erschreckend, hallo Wartung! :roll_eyes:

Genau! Das ist das ganze Ziel der Arbeit, die ich seit Jahresbeginn versuche zu machen: viel mehr Zeit in die Kommunikation (und dadurch weniger in die Entwicklung) zu investieren, denn leider hat das Projekt noch nicht die kritische Masse erreicht, um tragfähig zu sein.

Gerade nicht!

Stimmt, das hängt von der Anzahl der Münder und der Anzahl der Ohren ab! :thinking: :wink:

Sind die Zahlen (Downloads UND Installationen) seit dem Fix besser?

Die Anzahl der Downloads ist gut, aber es gibt ein kleines Problem mit der Zählung. Ich habe den Eindruck, dass rpi-imager das Image mehrmals herunterlädt und die erste URL erneut aufruft (es gibt eine Weiterleitung), wodurch ein echter Download als 5-15 Einträge gezählt wird (das sind viele, also sind die Statistiken falsch :p)

Ich versuche, die Einträge manuell zu entduplizieren, aber das dauert lange und macht nicht viel Spaß, also mache ich es nicht immer. Das sollte automatisiert werden, aber das ist nicht trivial

Hier ist die Anzahl der Downloads, die ich sehe, aber man sollte das mit Vorsicht betrachten:

Anschließend, bei den Installationen, sind die letzten 2 Monate deutlich gestiegen, aber ich habe nicht den Eindruck, dass das an rpi-imager liegt, sondern eher an meinen jüngsten Kommunikationsbemühungen (Reddit-Start, Artikel/Videos/Podcasts)

:slight_smile: