Salut à tous,
Vous avez des appareils qui ne sont pas compatibles avec Gladys, et qui n’utilisent pas un protocole ouvert comme Zigbee ou Matter ? Pas de panique.
J’ai créé une usine à plugins Matterbridge pilotée par une IA, qui développe automatiquement des plugins pour vos appareils. Aucune compétence en développement requise.
Prérequis : Matterbridge doit être installé et configuré. Si ce n’est pas encore le cas, suivez d’abord ce tutoriel dans la documentation.
Comment ça fonctionne ?
Vous ouvrez un ticket GitHub pour décrire votre appareil, l’IA développe le plugin dans la nuit, et vous n’avez plus qu’à le tester. Si quelque chose ne va pas, vous laissez un commentaire et l’IA itère.
Étape 1 : Créer un ticket GitHub
Rendez-vous sur le dépôt de l’usine :
Issues · GladysAssistant/matterbridge-ai-plugin-factory · GitHub
Cliquez sur « New Issue » :
Puis sélectionnez le template « Plugin Request » :
Remplissez le formulaire :
- Titre : le nom du plugin que vous souhaitez
- Liens : si vous connaissez des plugins similaires sur d’autres projets (Home Assistant, Homebridge…), ajoutez les liens. Plus vous donnez de contexte, plus le résultat sera pertinent dès le premier essai.
- Fonctionnalités : décrivez ce que vous voulez contrôler. Exemples : température, on/off, humidité, luminosité…
- Contexte additionnel : champ optionnel, mais utile si votre appareil a des particularités.
Astuce : si vous ne savez pas quoi mettre dans les liens, précisez-le en description et demandez à l’IA de chercher elle-même. Mais plus vous êtes précis, meilleur sera le résultat.
Étape 2 : Installer et tester le plugin
L’usine tourne chaque matin et traite un plugin par passage. Une fois le vôtre développé, l’IA vous répond directement sur le ticket avec un lien de téléchargement :
Téléchargez le fichier, puis dans Matterbridge cliquez sur « Upload + » :
Saisissez ensuite le nom du plugin dans le champ « Plugin Name » et cliquez sur « Add + » :
Le plugin est installé, vous pouvez le tester !
Étape 3 : Donner des retours
Si le plugin ne fonctionne pas comme attendu, laissez un commentaire sur le ticket GitHub. L’IA lira votre retour et corrigera le plugin au prochain passage :
N’hésitez pas à ouvrir des tickets, c’est fait pour ça ! Et si vous avez des questions sur le fonctionnement de l’usine, posez-les ici.