Salut à tous,
Cela fait plusieurs jours que je fais du teasing dessus, mais voilà c’est maintenant live et je peux l’annoncer:
Je vais passer à temps partiel sur Gladys!!! 
J’ai écris un article sur le blog pour récapituler tout ça =>
N’hésitez pas à répondre ici si vous avez des questions/remarques! 
Comme je te l’ai dit sur Twitter, je te souhaite le meilleur ! 
Du coup, je suis devenu Patron ! 
Mais ça marche comment Discord ? Parce que je suis en train de télécharger le client Mac.
J’ai pas l’impression que tu ai mis le nom du serveur quelque part…
Alors sur la page Patreon, tu as un bouton normalement “rejoindre ce Discord” !
Je peux pas t’ajouter manuellement, il faut que tu le fasses via Patreon pour être dans les bons roles!
Done too encore une fois merci a toi pour ce projet ! 
Perso je ne le vois pas non plus 
ah mince! Normalement c’était sur la page “thank you!”
Mais il y a peut être un autre endroit…
Personnellement j’ai reçu un mail pour discord
Moi aussi mais rien de plus, ça a autorisé Patreon sur Discord mais j’ai rien vu de plus.
Je découvre Discord…
Effectivement j’ai parlé trop vite 
Pareil pour moi ! Une fois autorisé le serveur n’apparaît pas dans ma liste…
Alors j’ai trouvé cette aide si ça peut vous aider !
Bien vu @spenceur ! Merci !
J’ai regardé pour DeepSpeech, j’ai vu que certains avaient posé la question pour faire tourner sur Raspberry Pi, apparemment c’est pas pour tout de suite mais ça pourrait venir avec du travail =>
Ah tu veux dire est-ce qu’un jour le projet pourrait héberger un DeepSpeech pour les utilisateurs Gladys? Pourquoi pas un jour clairement oui!
Ah ! Je me disais c’est fou que personne en parle !
Bonne nouvelle, la version de deepspeech est carrément meilleur. Fonctionne sur rapsberry pi 4, et extremement rapide apparament !
C’est présent en plus sur rhasspy ;D
Ce qui va être le plus compliqué c’est l’intégration
Pas d’image docker / python & dépendances. Version avec/sans CUDA
Je te laisse gratter
HS : Je profite de suivre le sujet pour te remercier pour le surnom @VonOx
Enfin je soupçonne !! Mais j’aime bien ^^
Pour le coup pas trop un problème juste à en faire une (mais rhasspy l’a intégré directement 
)
Et j’ai lu qu’ils sont passé sur une version lite de tensorflow qui permet d’avoir des performances vraimenent meilleur, genre l’impact ram 22 fois moins important des choses comme ca
Merde je me suis fais grillé 
Ah ok, tu vois j’étais persuadé que rhasppy c’était que du RPI ( que c’était un OS ) , pas vue qu’il y’avait du docker.
